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戴松松博士在人工智能領域重要期刊上發表最新研究成果

作者:科技處    新聞來源:??萍继?    點擊數:   更新時間:2021-03-10

近日,我校戴松松博士在人工智能領域重要期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(中科院一區)上在線發表了題為“Quantum Cryptanalysis on a Multivariate Cryptosystem Based on Clipped Hopfield Neural Network”的研究論文(DOI:10.1109/TNNLS.2021.3059434)。戴松松為論文第一作者,臺州學院為論文第一單位。
    1994年,P.Shor提出了因子分解的多項式時間量子算法,隨著量子計算機時代的到來,如今廣泛使用的RSA、ECC等公鑰密碼將變得不安全。國際密碼學界將那些基于經典計算困難問題、能夠抵抗量子計算攻擊的公鑰密碼統稱為后量子密碼。該論文將Shor量子算法用于求解矩陣形式的離散對數問題,證明該問題也是量子多項式時間內可解的,指出基于該問題構造的公鑰密碼體制是量子不安全的。
    該研究工作得到了國家自然科學基金青年項目和浙江省自然科學基金青年項目的資助。
    論文鏈接
https://doi.org/10.1109/TNNLS.2021.3059434

 

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